基于改进特征选择法的光纤网络流量异常监测

• 作者: 任春雷 刘世民 曹秀峰 朱继阳
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 改进特征选择法 光纤网络 流量异常 监测 安全
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TN393
• 字数: 4451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2018.23.008

摘要

采用当前方法进行光纤网络流量异常监测过程中,特征选择法无法全面描述流量异常特征监测的不足,存在监测效果较差的问题.为此,提出一种基于改进特征选择法的异常流量监测方法.首先采用分光方式对光纤网络流量进行分析,获取光纤网络流量时间序列,并描述用于流量异常监测的多时间序列之间的相互关系,然后利用改进特征选择法对网络出口流量进行特征提取.利用聚类算法选择网络流量异常最优类数和聚类中心,来对网络流量异常现象进行过滤,从而实现网络异常流量特征抽取、特征选择改进算法和网络流量异常监测的研发,从而提高光纤网络流量异常现象监测的准确度.仿真实验结果证明,通过这种方法,能有效地对网络流量异常现象进行监测,且算法简单,能够满足网络流量异常监测的应用需求,实用价值较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹秀峰	武汉理工大学计算机科学与技术学院	3	10	2.0	3.0
2	刘世民		15	81	3.0	8.0
3	朱继阳		7	10	2.0	2.0
4	任春雷		11	65	2.0	8.0