分线性方法C-A在地球化学异常提取中的研究

• 作者: 刘剑 张卫兵 李一 李楠 李琦 秦飞龙 菜礼渊
• 来源期刊: 云南化工
• 学科: 工学
• 关键词: 地球化学异常 GPD
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 分析测试
• 页码范围: 84-85
• 页数: 2页
• 分类号: TM344.1
• 字数: 893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-275X.2018.02.052

摘要

获取地球化学异常在矿产预测中至关重要,地化元素含量在地质中的分布具有不规则性和非线性特点,分形理论正是刻画事物的非线性特性,从而文章结合C-A原理和地化元素含量分布特征,构建地化元素异常提取C-A模型,获取数据异常下限.将构建的模型应用到湖北大冶20万水系数据中,发现该方法能够有效提取异常下限,反演元素分布规律及赋存位置,有利于矿产预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一	成都工业学院信息与计算科学系	10	5	2.0	2.0
2	秦飞龙	成都工业学院信息与计算科学系	9	4	2.0	2.0
3	刘剑	成都工业学院材料与科学学院	12	7	2.0	2.0
4	张卫兵	成都工业学院信息与计算科学系	2	2	1.0	1.0
5	李琦	成都工业学院信息与计算科学系	6	9	2.0	2.0
6	菜礼渊	成都工业学院信息与计算科学系	1	2	1.0	1.0
7	李楠	成都工业学院信息与计算科学系	1	2	1.0	1.0