基于机器学习的用户窃电预测及用电检查计划辅助编排研究

• 作者: 吴广财 王顺意 蔡嘉荣
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 机器学习 用电检查 窃电预测 大数据 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 测试工具与解决方案
• 页码范围: 108-109
• 页数: 2页
• 字数: 2256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2018.02.054

摘要

本文采用“选数据、定目标、挖数据”三步走的方法,运用目前技术已经发展成熟的大数据挖掘技术,通过对以用户为核心的稽查、业扩、电费、线损、计量、客服等相关运行信息进行有监督的机器学习,建立用户窃电预测分类模型,辅助用电检查计划的辅助编排,减少国有资产损失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴广财		15	53	3.0	7.0
2	蔡嘉荣		6	7	2.0	2.0
3	王顺意		4	5	2.0	2.0