基于数据挖掘算法的用户窃电嫌疑分析

• 作者: 周文婷 王涛 邓家贵 韩双立 顾楠
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 窃电分析 Hadoop 数据挖掘 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 机械电子与计算机科学
• 页码范围: 1767-1772
• 页数: 6页
• 分类号: TM933
• 语种: 中文

摘要

在详细分析窃电用户用电特性的基础上,搭建了用于处理海量用电数据的分布式存储Hadoop平台,分析和改进了适用于并行处理的BP神经网络算法,进而提出了基于人工神经网络的窃电嫌疑分析模型. 根据窃电行为将会导致的用电异常数据,以及参考供电行业同业经验,选取了影响窃电嫌疑系数的十二个指标. 结合窃电嫌疑分析模型,分析得出无窃电嫌疑、一般窃电嫌疑和重大窃电嫌疑三种情况. 最后结合实例对该模型的精确度进行验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周文婷		21	62	4.0	7.0
2	王涛		14	51	3.0	7.0
3	顾楠		5	23	2.0	4.0
4	韩双立		1	21	1.0	1.0
5	邓家贵		1	21	1.0	1.0