一种融合语意理解的情感倾向标签算法

• 作者: 程良伦 赵禛
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 情感倾向 情感词典 情感标注
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.03.59

摘要

目前情感分析方法大致分为基于情感词典的情感分析和基于机器学习的情感分析.但中文存在多样的句式和表达,情感词典的不完善将直接影响最后的分类结果导致分析精度不高.而基于机器学习的分析结果取决于训练样本的选择和正确的情感标注需要大量人工并且局限于已标注的应用领域.本文选取部分数据集,首先利用基本情感词典粗略估计这些文本的情感值,选取分值较高和较低的文本最为已标注情感的训练样本,在结合三种机器学习算法进行综合分析.解决了单一方法的应用领域局限性并保证了较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程良伦	广东工业大学计算机学院	274	1459	17.0	25.0
2	赵禛	广东工业大学计算机学院	1	2	1.0	1.0