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基于MapReduce模式的大数据分布式计算态势分析
基于MapReduce模式的大数据分布式计算态势分析
作者:
郑钤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分布式计算
大数据
MapReduce模式
摘要:
分布式计算技术的发展导致互联网中积聚了一定的信息,如何对这些一定数据展开搜集、筛选以及处理成为一个关键的课题.在此背景下,简单易用的MapReduce已经成为目前专门处理海量数据的、具有高可靠性的、分布式的方式.在大数据背景下,本文以MapReduce计算模式的发展态势为研究对象,着重分析了该模式下的国内外研究现状,并且展望了该领域的发展态势.
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文献信息
篇名
基于MapReduce模式的大数据分布式计算态势分析
来源期刊
通讯世界
学科
工学
关键词
分布式计算
大数据
MapReduce模式
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
通信设计与应用
研究方向
页码范围
102-104
页数
3页
分类号
TP311.13
字数
4711字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-4222.2018.06.064
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑钤
湖北民族学院信息工程学院
4
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节点文献
分布式计算
大数据
MapReduce模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通讯世界
主办单位:
中国科技信息研究所(ISTIC)
美国国际数据集团(IDG)
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-4222
CN:
11-3850/TN
开本:
大16开
出版地:
北京复兴路15号138室
邮发代号:
82-551
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
31562
总下载数(次)
90
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