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摘要:
分布式计算技术的发展导致互联网中积聚了一定的信息,如何对这些一定数据展开搜集、筛选以及处理成为一个关键的课题.在此背景下,简单易用的MapReduce已经成为目前专门处理海量数据的、具有高可靠性的、分布式的方式.在大数据背景下,本文以MapReduce计算模式的发展态势为研究对象,着重分析了该模式下的国内外研究现状,并且展望了该领域的发展态势.
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文献信息
篇名 基于MapReduce模式的大数据分布式计算态势分析
来源期刊 通讯世界 学科 工学
关键词 分布式计算 大数据 MapReduce模式
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 通信设计与应用
研究方向 页码范围 102-104
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 4711字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4222.2018.06.064
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑钤 湖北民族学院信息工程学院 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式计算
大数据
MapReduce模式
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通讯世界
月刊
1006-4222
11-3850/TN
大16开
北京复兴路15号138室
82-551
1994
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