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摘要:
在智能电网发展趋势下,电力网络规模与复杂性不断增加,传统电力拓扑分析方法难以满足全景大电网对实时性的需求,本文提出一种基于大数据框架Apache Spark的全景电网拓扑分析系统,实现复杂电网的实时拓扑分析计算.实验表明拓扑实时分析性能明显高于传统方法.
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文献信息
篇名 基于Spark平台的全景电网拓扑分析系统设计
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 电力系统 大数据 拓扑分析 ApacheSpark
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 设计开发
研究方向 页码范围 155,157
页数 2页 分类号 TM711
字数 967字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.04.76
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈以 56 371 11.0 17.0
2 刘晟东 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
大数据
拓扑分析
ApacheSpark
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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