基于免疫算法的电网拓扑结构识别

• 作者: 董宸 吴强 黄河 章锐 杨秀媛
• 来源期刊: 发电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 新型电力系统 电网 拓扑识别 免疫算法 信息驱动
• 年，卷（期）: 2024,（1）
• 页码范围: 129-139
• 页数: 11页
• 语种: 中文

摘要

基于大电网运动轨迹识别电网拓扑结构，对实现信息驱动的大电网运行态势感知与智能控制具有重要意义。首先，基于电网功率平衡原理和潮流约束，将电网拓扑结构识别归结为寻求盒子与小球全局最优组合问题，从全新角度给出电网拓扑识别思路，简化了传统电网拓扑识别的复杂流程。其次，根据母线节点功率流通平衡特性，建立了电网拓扑结构识别数学模型，从全局寻优角度提高了电网拓扑识别效率，同时引入电压损耗以克服电网拓扑识别不唯一问题。再次，采用免疫智能算法对该模型进行求解，该算法有效保持了抗体多样性，避免了早熟收敛问题。最后，在IEEE 39、IEEE 118节点系统上进行了测试，验证了方法的有效性。