基于多Agent免疫算法的智能配电网自愈技术研究

• 作者: 周来 王磊 纪秀
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 智能配电网 多Agent 免疫算法 自愈技术
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 247-250
• 页数: 4页
• 分类号: TM76
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.02.068

摘要

未来智能电网的显著特点是其良好的互动性以及完备的自愈能力,体现了整个电网的技术水平及智能化程度,侧面反映了国家电力系统的发展状况;而智能配电网却是未来智能电网的核心部分,它与用户进行直接的双向互动,这其中涉及到大量分布式电源的接入问题,完备的自愈能力则体现在配电网故障恢复的这一重要环节,是一个多目标、多时段、多维度的非线性的组态优化问题,关系到对用户的供电质量;多Agent技术在计算机网络自愈方面具有得天独厚的优势,国内外学者对此做了大量研究;将多Agent免疫算法引入到智能配电网自愈系统的研究中,作为配电网人工智能的故障恢复策略,搭建了基于多Agent免疫算法的配电网自愈架构,并通过仿真平台上的实验证明了将多Agent免疫算法应用到未来智能配电网自愈系统中的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪秀	长春工程学院电气与信息工程学院	27	135	6.0	10.0
2	周来	东北电力大学信息工程学院	6	80	5.0	6.0
3	王磊		2	9	2.0	2.0