原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
该文对配电网大数据进行初始聚类划分,根据智能配电网运行状态建立关联规则,实现扩展聚类的划分;基于扩展聚类,根据当前数据预测运行状态,从而确定自愈控制策略,进行智能配电网全景风险管控和自愈控制.指出了大数据技术在配电网安全稳定分析及智能预警等方面的广阔应用前景,并分析了大数据时代配电网智能化发展所面临的若干挑战.
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文献信息
篇名 智能配电网大数据全景风险评估与自愈控制方法
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 智能配电网 自愈控制 大数据 全景风险评估
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 14-18,30
页数 6页 分类号 TM76
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
智能配电网
自愈控制
大数据
全景风险评估
研究起点
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期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
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