大数据挖掘技术在配网运维业务中的应用

• 作者: 侯春生 马一凯
• 来源期刊: 百科论坛电子杂志
• 关键词: 互联网+ 辅助决策 大数据挖掘 配网运维
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 电力应用
• 页码范围: 303,324
• 页数: 2页
• 字数: 2175字
• 语种: 中文

摘要

"十三五"期间,我国电力产业发展面临一系列新形势、新挑战,"互联网+"与各传统行业的融合,引领了创新驱动发展的"新常态",企业对数据分析、辅助决策、智能管理的需求逐渐凸显.应用大数据挖掘技术,从"方便客户、提高效益、满足用电"需求出发,挖掘配网运维业务大数据价值,精确查找配网运维中的薄弱环节,有针对性的制定防范措施,提升配网运维质量,提高供电可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯春生		1	0	0.0	0.0
2	马一凯		1	0	0.0	0.0