原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
为实现船舶在航行中的设备检测和智能维护,对支持智能船舶的大数据分析方法进行研究,并结合大量实船运维数据,提出基于设备衰退机制的动态决策树模型,对船舶设备的衰退过程进行预测.将分析结果同步可视化到设备模型中,从而减少船舶运维中由设备故障带来的不确定性,提升船舶智能化水平.开发船舶智能运维管理系统,将大数据的集中分析能力、数据库的集成管理能力和3D可视化技术相结合,实现船舶的一体化和智能化管理与维护.
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文献信息
篇名 大数据支持下船舶智能运维的实现
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 船舶运维 大数据 智能船舶 可视化分析
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 U674.03
字数 语种 中文
DOI 10.13340/j.jsmu.2019.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 战翌婷 上海海事大学海洋科学与工程学院 3 7 2.0 2.0
2 曾骥 上海海事大学海洋科学与工程学院 11 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
船舶运维
大数据
智能船舶
可视化分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
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总被引数(次)
13718
论文1v1指导