5G网络智能运维研究

• 作者: 林舒刚
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: 机器学习 告警关联 故障预测 故障自愈
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 通信热点
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2020.03.008

摘要

随着5G商用的日益临近,运维保障成为了接下来的一项重要工作.当前电信运营商的运维工作主要以人工运维为主,存在着效率不足等问题,难以保证未来5G网络的正常运转.因此,需要从运维的思想开始转变,结合对切片的生命周期管理,学习IT行业的理念和技术.在故障告警处理等方面,使用机器学习的方式,实现告警关联和故障预测,故障自愈的自动化,智能化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林舒刚	中国电信股份有限公司智能网络与终端研究院	1	0	0.0	0.0