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摘要:
随着互联网的迅猛发展,越来越多的企业开始重视应用数据挖掘技术研究网上购物、电商运营等策略,家具企业也不例外,本文依托T家具有限公司电商运营数据,运用数据挖掘技术中关联规则Apriori算法来研究店铺产品关联营销,得出分析结论和提出运营建议.通过研究发现产品之间的规律、预测趋势,帮助企业运营者制定精准的销售策略,有利于企业、电子商务健康有序地发展.
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大数据关键技术及其在运营商中的应用研究综述
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统计分析
内容分析
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在家具制造企业电商运营中的应用分析
来源期刊 活力 学科
关键词 数据挖掘 家具企业 电子商务 关联分析 Apriori算法
年,卷(期) 2018,(18) 所属期刊栏目 经济观察
研究方向 页码范围 3-4
页数 2页 分类号
字数 3502字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-6263.2018.18.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾扬蕾 江西理工大学经济管理学院 21 118 5.0 10.0
2 梁剑瑶 江西理工大学经济管理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
家具企业
电子商务
关联分析
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
活力
半月刊
1007-6263
23-1012/F
黑龙江人民政府综合楼(哈尔滨市文中街8号)
chi
出版文献量(篇)
26229
总下载数(次)
44
总被引数(次)
4052
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