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摘要:
本文针对大数据环境下的多标签集成分类器的技术积累、基于Boos Texter算法的迭代次数优化方法、基准子集特征数量分类器算法构造的现状,根据文本分类存在问题进行分析,为满足今后分类器改进提出大数据环境下的隐性语义索引改进和不断改进策略.
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文献信息
篇名 大数据环境下隐性语义索引的研究综述
来源期刊 电子测试 学科
关键词 多标签集成分类器 基准 文本分类
年,卷(期) 2018,(14) 所属期刊栏目 科技论坛
研究方向 页码范围 115-116
页数 2页 分类号
字数 2960字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王茹娟 东北师范大学人文学院 8 12 2.0 2.0
2 李峤 东北师范大学人文学院 11 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多标签集成分类器
基准
文本分类
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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19588
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