移动互联网推荐系统研究综述

• 作者: 卜庆凯 陈伟
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 信息过载 推荐系统 互联网 近邻 情境感知
• 年，卷（期）: 2018,（4Z）
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3

摘要

随着移动互联网的快速发展,日益增长的用户数据带来了严重的信息过载问题,而推荐系统是解决信息过载中比较有效的解决方案。推荐系统是一种个性化信息服务系统,能够很好地充当用户和信息资源之间的桥梁通过阐述推荐系统的基本概念和形成,探讨了几种常见的比较优秀的互联网推荐系统,即基于近邻的推荐、基于内容的推荐以及基于情境感知的推荐。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟	青岛大学电子信息学院	19	62	4.0	7.0
2	卜庆凯	青岛大学电子信息学院	22	48	4.0	6.0