智能推荐系统研究综述

• 作者: 张荣梅 陈彬
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 协同过滤 关联规则 深度学习
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 82-92
• 页数: 11页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文

摘要

随着互联网的飞速发展,出现了信息过载现象,如何从规模庞大的数据之中为用户推荐出其想要的项目是人工智能领域的一个研究热点.本文综述了推荐系统的发展历程,提出了智能推荐系统的结构框架,分析了比较流行的几种智能推荐技术的核心思想及其优缺点,最后分析了智能推荐技术面临的瓶颈和新的挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张荣梅	河北经贸大学信息技术学院	40	271	10.0	15.0
2	陈彬	河北经贸大学信息技术学院	5	18	2.0	4.0