原文服务方: 物联网技术       
摘要:
目前,健康的饮食管理成为了人们追求生活质量的重点,而合理使用现有食材进行专业的个人定制成为了亟待解决的难题。为满足人们对健康饮食定制的需求以及最大程度避免食材浪费,文中提出了基于CNN果蔬识别以及大数据推荐的智能冰箱推荐系统,提高了用户定制菜谱的效率,极大程度增加了冰箱与用户的交互性,形成了较为完整的健康管理模式。
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协同过滤
关联规则
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 智能冰箱推荐系统设计
来源期刊 物联网技术 学科 工学
关键词 饮食管理 推荐系统 大数据推荐 CNN 识别技术 Wide&Deep 蔬菜扫描
年,卷(期) 2023,(12) 所属期刊栏目 学术研究_智能处理与应用
研究方向 页码范围 125-126
页数 1页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2022.12.036
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
饮食管理
推荐系统
大数据推荐
CNN 识别技术
Wide&Deep
蔬菜扫描
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13151
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