基于专家知识的服装智能推荐系统

• 作者: 刘振娟 谷林 郭佳玥 韩豪杰
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 服装智能推荐 专家知识库 推理机制 产生式规则 决策树
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 服装工程及智能化
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2020.02.007

摘要

针对当前服装推荐方法中缺乏综合考虑用户体貌特征、穿着场合以及其他服装语义信息的问题,提出基于专家知识的服装智能推荐系统.该方法通过搜集服装专家意见和资料文献,结合用户的体貌特征信息和穿着场合,建立知识库,以产生式规则表达知识,依据正向链接推理技术实现服装的智能推荐过程.该方法从服装专家的角度为用户提供专业化的着装建议,与传统的协同过滤方法相比,基于专家知识的推荐方法具有较好的准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷林	西安工程大学计算机科学学院	23	156	8.0	11.0
2	刘振娟	西安工程大学计算机科学学院	1	0	0.0	0.0
3	郭佳玥	西安工程大学计算机科学学院	2	0	0.0	0.0
4	韩豪杰	西安工程大学计算机科学学院	2	0	0.0	0.0