基于数据挖掘的服装推荐系统研究

• 作者: 朱欣娟 齐扬
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 数据挖掘 电子商务 决策树 偏好模型
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 438-443
• 分类号: TP182|TS941
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-649X.2010.04.008

摘要

为满足用户网上购物的个性化需要,针对用户自身特点,建立了服装推荐系统.以西服为例,将服装的主要特征分为领型、扣子、面料、颜色、款式等不同要素,并归纳了各要素的分类取值.在对服装的特征要素进行抽取分类的基础上,采用BDEU决策树算法,构筑了用户类别偏好模型,向用户提供了个性化的推荐服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱欣娟	西安工程大学计算机科学学院	51	505	10.0	21.0
2	齐扬	西安工程大学计算机科学学院	1	31	1.0	1.0