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摘要:
该文提出了基于模糊神经网络的服装号型推荐专家系统,将专家系统、模糊神经网络的计算优势与服装号型结合实现面向个体尺寸的服装号型推荐,通过定义方案矩阵、权重矩阵和匹配度矩阵规范了服装号型的推荐流程.最后针对测量样本通过对5·4系列女长袖衬衫的号型推荐,验证了该方法可行性.该方法具有计算简单和结果准确的优点,能快速地为顾客在线购买服装提供全面、客观、科学的决策参考,具有重要的研究价值和广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的服装号型推荐专家系统
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 模糊算法 神经网络 服装号型推荐 专家系统
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 21-23,26
页数 4页 分类号 TP18
字数 3277字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2010.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁永生 84 474 12.0 16.0
2 郝矿荣 东华大学信息科学与技术学院 91 547 13.0 17.0
3 东苗 东华大学信息科学与技术学院 1 18 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊算法
神经网络
服装号型推荐
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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