基于检测响应的安全协同推荐系统研究

• 作者: 何发镁 王旭仁
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 协同过滤 推荐系统 描述文件注入攻击 攻击检测
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-2
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.06.001

摘要

协同推荐系统广泛地应用于电子商务和信息访问系统,为新用户提供个性化的产品建议.然而,协同推荐系统存在着严重的安全隐患,使得恶意用户能够注入伪造的描述文件,影响或破坏提供给其他用户的推荐建议.本文探讨了检测响应描述文件注入攻击的方法,改进了协同过滤推荐算法,设计了基于检测响应方法的安全协同推荐系统框架.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭仁	首都师范大学信息工程学院	44	357	12.0	16.0