协同推荐系统检测模型的一种优化方法

• 作者: 苏一丹 莫锦萍 马琳
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 推荐系统 检测模型 相似度 优化方法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 207-208,231
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.03.085

摘要

研究表明协同推荐技术容易受到攻击.由于现有的检测模型对低填充规模攻击的检测效果不理想,本文结合检测模型特点,改进Pearson相似度计算方法.其思想是,降低共同评分项目对用户相似度程度的影响,从而降低填充规模较小的攻击数据与真实用户之间的相似度.实验结果表明该方法对低填充规模攻击有较好的抗攻击性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏一丹	广西大学计算机与电子信息学院	114	849	16.0	23.0
2	马琳	广西大学计算机与电子信息学院	5	30	3.0	5.0
3	莫锦萍	广西大学计算机与电子信息学院	2	21	1.0	2.0