基于大数据与精确农业的农作物种植推荐系统研究

• 作者: 章珺彧 裘进
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: 大数据 数据挖掘 精确农业 农作物种植推荐
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 44-45
• 页数: 2页
• 字数: 2901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5641.2018.19.022

摘要

数据挖掘是从数据中检查和导出有目的的信息的实践,其在金融、零售、医药、农业等各个领域得到应用,农业数据挖掘用于分析各种生物和非生物因素.我国农民存在没有根据土壤需求选择正确的农作物的问题,农民的这个问题已通过精确农业得到解决.精确农业是一种现代农业技术,利用土壤特性、土壤类型、作物产量数据采集等方面的研究数据,以其特有的参数为依据,为农民推荐适宜的农作物.该技术减少了作物的错误选择,提高了生产率.在本文中,通过使用随机树,CHAID,K-最近邻和朴素贝叶斯的组合模型建立推荐系统来解决该问题,从而以高精度和高效率推荐用于特定地点参数的农作物.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裘进		4	7	2.0	2.0
2	章珺彧		2	3	1.0	1.0