一种基于知识辅助的空时自适应处理新算法

• 作者: 刘延春 邓晶
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 机载雷达 空时自适应处理 知识辅助
• 年，卷（期）: 2018,（9X）
• 页码范围: 253-254
• 页数: 2页
• 分类号: TN957.51

摘要

空时自适应处理(STAP)是一种用于运动平台雷达对运动目标检测的有效技术,能够显著提升现有雷达装的检测性能。在实际应用中,该技术需要大量的训练样本对接收信号中的杂波、噪声协方差矩阵进行估计。然而,由于在大多数探测环境中杂噪背景变化较快,可用于估计的独立样本较少,从而导致该技术性能损失严重。针对这种情况,本文提出了一种基于知识辅助(KA)的新型STAP算法,该算法通过先验知识首先对杂噪协方差矩阵进行推算,并将推算的结果与少量样本估计结果进行融合,从而极大地减少了精确估计所需样本的数量。仿真实验结果表明,本文算法能够显著提升现有STAP技术的收敛速度,克服其在实际应用中的障碍。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓晶		1	0	0.0	0.0
2	刘延春		1	0	0.0	0.0