基于校园社交网络数据的情绪分析及可视化

• 作者: 周武彬 窦亚玲 郭文静
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 情绪分析 数据可视化 PYTHON
• 年，卷（期）: 2018,（11Z）
• 页码范围: 3-6
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1

摘要

以社交网络中活跃的大学生用户群的QQ空间、说说等文本数据为对象,依据四类基础词库(积极、消极、否定词、程度词),结合Python第三方库Pandas库和matplotlib库,给出了5-LevelEA情绪分析算法。该算法能计算出社交网络文本数据中的多项情绪指标,再通过可视化图表呈现所采集数据中的个人情绪变化趋势以及性别、就业情况等要素作用下的情绪分类数据,具有实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦亚玲	湖南师范大学信息科学与工程学院	10	29	4.0	5.0
2	郭文静	湖南师范大学信息科学与工程学院	2	4	1.0	2.0
3	周武彬	湖南师范大学信息科学与工程学院	3	10	2.0	3.0