基于误差反向传播神经网络的PM2.5预测

• 作者: 付彦丽
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5预测 误差反向传播 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（11X）
• 页码范围: 180-181
• 页数: 2页
• 分类号: X513

摘要

针对使用传统预测方式,对空气中PM2.5的质量浓度进行预测,难以获得准确的结果这样的问题,提出了一种基于误差反向传播神经网络的PM2.5预测方法。将宝鸡市空气质量监测站的历史监测数据作为分析对象,进行PM2.5小时浓度预测建模。BP神经网络能够使用梯度下降法不断对网络连接权值和阈值进行修正,针对PM2.5质量浓度预测这种非线性的问题具备较为精准的分析处理能力。仿真结果证明,使用BP神经网络对PM2.5质量浓度进行预测,其结果具备一定的有效性和精准度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付彦丽		5	4	1.0	2.0