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摘要:
随着大数据时代的到来,信息的获取与检索尤为重要。如何在海量的数据中快速准确获取到我们需要的内容显得十分重要。通过对网络爬虫的研究和爬虫框架Scrapy的深入探索,结合Redis这种NoSQL数据库搭建分布式爬虫框架,并结合Django框架搭建搜索引擎网站,将从知乎,拉钩,伯乐等网站抓取的有效信息存入ElasticSearch搜索引擎中,供用户搜索获取。研究结果表明分布式网络爬虫比单机网络爬虫效率更高,内容也更丰富准确。
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文献信息
篇名 Scrapy分布式爬虫搜索引擎
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 网络爬虫 Scrapy 分布式 Scrapy-Redis DJANGO Elasticsearch
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 186-188
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘思林 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
引证文献  (0)
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2016(1)
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2017(1)
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
网络爬虫
Scrapy
分布式
Scrapy-Redis
DJANGO
Elasticsearch
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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