作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
自“物联网”以及“云计算”技术之后,“大数据”就成为现阶段我国各界人士所关注的话题。大数据主要指无法使用当前的软件,完成对海量的数据信息提取、储存、检索、共享以及分析和处理的集合。大数据有着较大的数据量、较为繁杂的数据类型、较低的价值密度以及较快的信息处理速度。维克托曾经在《大数据时代》中明确指出:“在现如今大数据时代背景下,大数据的核心特点就是全量化数据、相关性关系、预测化预判。”大数据技术不仅可以实现,在海量的数据中找寻出存在相似性关系的数据,还能够基于更深层次的中识别人类科学之间的内在运行规律,并且对未来所发生的事物进行预测。那么在如今铁路运输事业飞速发展的新形势下,为了顺应市场化运营需求,提升铁路运输效率、效益及自身竞争力,通过运营大数据技术有着尤为重要的现实意义。
推荐文章
大数据在铁路运输组织工作中的研究和运用
铁路运输
大数据
信息资产
价值密度
铁路运输行业成本效益问题分析
铁路运输行业
成本效益
问题
对策
铁路运输电子商务应用系统发展探究
铁路运输电子商务
应用系统
发展策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于大数据下铁路运输发展策略的研究
来源期刊 建筑工程技术与设计 学科
关键词 大数据 铁路运输 发展策略
年,卷(期) 2018,(15) 所属期刊栏目 市政工程
研究方向 页码范围 2897
页数 1页 分类号
字数 2667字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6630.2018.15.800
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭晓燕 深圳市地铁集团有限公司运营总部 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
铁路运输
发展策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑工程技术与设计
旬刊
chi
出版文献量(篇)
846079
总下载数(次)
989
总被引数(次)
80138
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
建筑工程技术与设计2018年第9期 建筑工程技术与设计2018年第8期 建筑工程技术与设计2018年第7期 建筑工程技术与设计2018年第6期 建筑工程技术与设计2018年第5期 建筑工程技术与设计2018年第4期 建筑工程技术与设计2018年第36期 建筑工程技术与设计2018年第35期 建筑工程技术与设计2018年第34期 建筑工程技术与设计2018年第33期 建筑工程技术与设计2018年第32期 建筑工程技术与设计2018年第31期 建筑工程技术与设计2018年第30期 建筑工程技术与设计2018年第3期 建筑工程技术与设计2018年第29期 建筑工程技术与设计2018年第28期 建筑工程技术与设计2018年第27期 建筑工程技术与设计2018年第26期 建筑工程技术与设计2018年第25期 建筑工程技术与设计2018年第24期 建筑工程技术与设计2018年第23期 建筑工程技术与设计2018年第22期 建筑工程技术与设计2018年第21期 建筑工程技术与设计2018年第20期 建筑工程技术与设计2018年第2期 建筑工程技术与设计2018年第19期 建筑工程技术与设计2018年第18期 建筑工程技术与设计2018年第17期 建筑工程技术与设计2018年第16期 建筑工程技术与设计2018年第15期 建筑工程技术与设计2018年第14期 建筑工程技术与设计2018年第13期 建筑工程技术与设计2018年第12期 建筑工程技术与设计2018年第11期 建筑工程技术与设计2018年第10期 建筑工程技术与设计2018年第1期
论文1v1指导