连续犯罪事件的预测分析

• 作者: 周聪 杨蓉 郭晴
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 聚类分析 马尔科夫 转移概率矩阵 灰色时间序列预测
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 理论广角
• 页码范围: 370,372
• 页数: 2页
• 字数: 1691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5811.2018.17.338

摘要

本文提出了一个基于犯罪序列的时间和地点来预测一个连环罪犯未来犯罪地点和时间的模型.我们首先收集犯罪的时间通过聚类分析,将犯罪地点分类.然后根据马尔代夫模型和转移概率矩阵预测下一次的犯罪地点.然后引入灰色时间序列预测,通过积累原始时间数据来预测下一次的犯罪.在这两种情况下,我们的模型都成功地预测了犯罪的地区和时间,并可能在刑事调查中被证明是有用的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周聪	西北工业大学软件与微电子学院软件系	4	0	0.0	0.0
2	杨蓉	西北工业大学航空学院	3	0	0.0	0.0
3	郭晴	西北工业大学理学院数学系	2	0	0.0	0.0