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基于Rossmo模型的犯罪地点预测
基于Rossmo模型的犯罪地点预测
作者:
刘杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
ROSSMO概率模型
犯罪地点预测
摘要:
本文基于Rossmo概率模型,给出了连环罪犯历史犯罪地点与罪犯居所之间的联系,并以英国连环杀手Peter.William.Sutcliffe的历史犯罪数据为例,利用CGT算法,获取了罪犯居住地在地图上的概率分布,为预测连环犯罪下一次犯罪地点提供了基础.
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文献信息
篇名
基于Rossmo模型的犯罪地点预测
来源期刊
中国科技投资
学科
关键词
ROSSMO概率模型
犯罪地点预测
年,卷(期)
2018,(34)
所属期刊栏目
理论广角
研究方向
页码范围
293
页数
1页
分类号
字数
1289字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-5811.2018.34.265
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘杰
28
88
6.0
8.0
传播情况
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ROSSMO概率模型
犯罪地点预测
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国科技投资
主办单位:
中国信息协会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1673-5811
CN:
11-5441/N
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
82-979
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
55421
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154
总被引数(次)
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