原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
基于自适应模糊神经推理系统,建立了混凝土碳化深度的预测模型.结合Matlab的特点,应用国内外280组试验和检测数据编程实现了对模型的训练,对含有不同参数的数据测验证明了模型的有效性.该模型可以同时考虑多种碳化方式以及尽可能多的影响因素,为混凝土碳化深度的预测提供了一个新的有效方法,同时为混凝土碳化预测方法的统一提供了新的途径.
推荐文章
混凝土碳化深度预测模型的比对与分析
混凝土
碳化深度
预测模型
碳化机理
寿命预测
混凝土碳化机理及预测模型分析
混凝土碳化
离子迁移
预测模型
基于DPSO-ANFIS的大坝变形预测模型
自适应模糊神经网络
动态权重粒子群算法
大坝变形预测
适应度
基于ANFIS模型隧道交通量预测研究
ANFIS模型
交通量
预测
Matlab
小波神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于ANFIS的混凝土碳化预测模型
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 混凝土 碳化 耐久性 ANFIS
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-77,113
页数 3页 分类号 TU5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5382.2006.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王显利 60 392 11.0 18.0
2 佟天华 1 3 1.0 1.0
3 张宏民 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (91)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (13)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2003(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
混凝土
碳化
耐久性
ANFIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
0
总被引数(次)
68015
论文1v1指导