能源互联网中大数据技术思考

• 作者: 毛颖玲
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 能源 能源互联网 大数据技术
• 年，卷（期）: 2018,（25）
• 所属期刊栏目: 科学前沿
• 页码范围: 150-151
• 页数: 2页
• 字数: 3453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.25.135

摘要

实际上,大数据技术的主要特点包括数据类型繁多、数据量大、数据处理速度快以及数据商业价值高.而能源互联网实际上是能源电力与信息通信技术相互融合、发展的阶段,其特征是能源电力基础设施与信息通信基础设施一体化.能源互联网的数据量非常庞大、信息种类也特别多,同时,对于信息的实时性需求也非常高.因此,大数据技术在能源互联网中能够起到非常重要的作用,并且得到了较为广泛的使用[2].

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛颖玲		12	4	1.0	1.0