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摘要:
互联网金融行业无疑是当前经济发展的聚焦点,但由于风控体系、客户资质、法律条款等的不足使得其在风险管理方面仍存在问题,本文以大数据为背景,从贷前调查、贷后检查两个角度,通过对用户画像描绘,企业数据互通,贷后持续跟进检查三种方法来进行有效风险控制,希望能为国内P2P业务的健康发展提供支持.
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文献信息
篇名 大数据在P2P借贷风险控制中的应用
来源期刊 中国科技投资 学科
关键词 大数据 P2P 风险控制
年,卷(期) 2018,(30) 所属期刊栏目 财经纵横
研究方向 页码范围 133-134
页数 2页 分类号
字数 3576字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5811.2018.30.118
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
P2P
风险控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技投资
旬刊
1673-5811
11-5441/N
大16开
北京市
82-979
2002
chi
出版文献量(篇)
55421
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