基于数据挖掘的2017年度体检自费加项分析

• 作者: 周密 张俊 张钧实 桑晓靖
• 来源期刊: 中国保健营养
• 关键词: 健康体检 自费加项 流行度 数据挖掘 聚类分析 关联分析
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 调查分析
• 页码范围: 226-227
• 页数: 2页
• 字数: 2077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7484.2018.23.302

摘要

随着大健康概念的深入人心,体检行业也越来越多地承担起早期发现、早期诊断等二级预防的重担.近年来我国体检行业出现蓬勃发展的状况,2014年发布的《健康体检基本项目专家共识》更是确立了体检行业的标杆和基石.绝大多数的企事业单位每年会为员工安排一次年度体检,在我司体检平台上安排的体检项目都基于上述《共识》,涵盖了几乎所有的基础项目.然而,员工对于自身健康的关注是比较高的,基础项目常常不能满足其需求,故不少员工会选择在基础项目之外,自费购买一些加项.本文选取了2017年度在我司体检平台上完成体检(逾7万人)中购买任何自费加项的人群(9316人),采用一般统计分析及聚类分析、关联分析等数据挖掘方法,对加项流行度、人群偏好度、加项搭选等做出分析,并且做出医学建议和解读.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑晓靖		1	0	0.0	0.0
2	张钧实		1	0	0.0	0.0
3	周密		1	0	0.0	0.0
4	张俊		1	0	0.0	0.0