大数据在广州市第三次交通综合调查中的应用

• 作者: 吴德馨 苏跃江 陈先龙
• 来源期刊: 城市交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通规划 大数据 抽样调查 数据融合 广州市
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 交通数据科学的研究与实践专题
• 页码范围: 30-38
• 页数: 9页
• 分类号: U491.1+1
• 字数: 9427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13813/j.cn11-5141/u.2019.0304

摘要

传统抽样调查往往是调查某个时段某类群体的个体属性和出行信息,难以确定个体的连续活动模式和活动特征.而利用大数据进行连续的特征追踪、动态观测和分析个体的空间活动特征成为可能.首先分析传统抽样调查与大数据挖掘的差别与关系,进而总结北京、上海、广州城市交通综合调查的演变历程及特点.以广州市为例进行实证研究,梳理2017年广州市第三次交通综合调查的框架和特点,从挖掘特殊指标、实现多源数据相互补充与校核两个层面探讨大数据在交通综合调查中的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈先龙		18	67	6.0	7.0
3	苏跃江		26	41	4.0	5.0
4	吴德馨		8	6	2.0	2.0