电力深度视觉:基本概念、关键技术与应用场景

• 作者: 王朋 王波 王红霞 董旭柱 马富齐 马恒瑞
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力深度视觉 电力设备 深度学习 智能巡视 智能识别
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 视听觉智能分析技术
• 页码范围: 3-10
• 页数: 8页
• 分类号: TM205.2|TP391.41|TP181
• 字数: 6498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2019.009.001

摘要

采用深度学习方法对电力系统中采集到的视觉影像进行分析和处理,可实现快速、准确地识别出电力设备中存在的故障缺陷,为此探究了电力深度视觉的基本概念、关键技术和主要应用场景.首先阐述了电力深度视觉产生的技术和时代背景;然后探讨电力深度视觉的基本概念、内涵的应用领域;介绍了电力深度视觉的关键技术,包括目标检测、语义分割、目标跟踪、边缘计算等;最后在泛在感知和数字电网的需求下,举例说明电力深度视觉的典型应用场景,并对其发展和应用进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波	武汉大学电气与自动化学院	93	1266	18.0	33.0
2	王朋	广东电网有限责任公司电力科学研究院	9	30	3.0	5.0
3	马恒瑞	青海大学启迪新能源学院	8	5	2.0	2.0
4	王红霞	武汉大学电气与自动化学院	14	151	7.0	12.0
5	马富齐	武汉大学电气与自动化学院	3	4	1.0	2.0
6	董旭柱	武汉大学电气与自动化学院	2	3	1.0	1.0