fullPIERS预测模型在398例子痫前期人群中的外部确认

• 作者: 吴晓 姚仪倩 康燕 彭兰 洪湘兰
• 来源期刊: 国际妇产科学杂志
• 关键词: 子痫前期 妊娠结局 预测模型 风险调节 外部确认
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 产科生理及产科疾病
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 字数: 4114字
• 语种: 中文

摘要

目的:采用fullPIERS模型,对其预测子痫前期(PE)患者发生不良妊娠结局的能力进行单中心的初步外部确认.方法:回顾性研究2014年1月—2015年12月苏州市立医院收治的PE孕妇共398例,采用fullPIERS模型预测其入院48 h内和2～7 d内发生不良妊娠结局的可能性,初步评估fullPIERS模型的预测能力.通过预测模型绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算ROC曲线下面积(AUC)评估模型的区分度,采用H-L拟合优度检验评估模型的校准度,采用分层表格评估模型的分层能力,最终对fullPIERS模型进行概括性的外部确认.结果:在398例PE孕妇中,不良妊娠结局的发生率为16.8％(67/398),其中入院48 h内不良妊娠结局发生率为10.3％(41/398),入院2～7 d内不良妊娠结局发生率为5.3％(21/398).fullPIERS模型预测PE孕妇入院48 h内发生不良妊娠结局的AUC为0.855(95％CI:0.782～0.928,P<0.001),预测入院2～7 d内发生不良妊娠结局的AUC为0.826(95％CI:0.727～0.925,P<0.001).fullPIERS模型对PE孕妇入院48 h内和2～7 d内发生不良妊娠结局阴性预测值分别为96.9％(286/295)和98.7％(312/316),阳性预测值分别为31.1％(32/103)和20.7％(17/82).fullPIERS模型预测PE孕妇入院48 h内发生不良妊娠结局时校准度较好(χ2=6.431,P=0.599);预测入院2～7 d内发生不良妊娠结局时校准度较差(χ2=36.778,P=0.000).结论:在单中心PE人群中,fullPIERS模型对入院48 h内发生不良妊娠结局具有较好的预测能力,同时具有良好的分层能力和校准度,可以将fullPIERS模型作为PE人群发生不良妊娠结局的一种常规评估手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪湘兰		3	25	2.0	3.0
2	吴晓		5	18	2.0	4.0
3	彭兰		8	45	3.0	6.0
4	康燕		1	0	0.0	0.0
5	姚仪倩		1	0	0.0	0.0