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摘要:
针对煤矿井下长距离定位时节点信号波动大、非视距路径信号衰减严重造成定位精度低问题,提出一种区间分段式视距节点合作定位算法.该算法利用学习向量量化聚类将长距离信号传输区间自定义分段,利用分段阈值选择未知节点所属区间;把已定位出结果的未知节点视为其他未知节点的虚拟参考节点,实现所有节点信息相互交流,在节点筛选思想下,利用信道状态信息,克服多径效应来寻找视距路径节点,将近距离区间内的已定位视距路径节点代替远距离区间内的参考节点,减少远距离参考节点的使用.结果表明,与传统未分段、未寻找视距路径节点合作的算法相比,定位误差只有1.5m,精度提高率达到85%.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 煤矿井下区间分段视距节点合作定位算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分段 学习向量量化 聚类 视距路径 信道状态信息 节点合作
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 166-173
页数 8页 分类号 TD655
字数 5835字 语种 中文
DOI 10.19665/j.issn1001-2400.2019.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡延军 中国矿业大学信息与控制工程学院 23 222 6.0 14.0
2 丁恩杰 中国矿业大学物联网研究中心 115 892 16.0 25.0
3 张雷 中国矿业大学信息与控制工程学院 44 148 7.0 10.0
7 赵彤 中国矿业大学信息与控制工程学院 3 9 2.0 3.0
11 李先圣 中国矿业大学信息与控制工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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视距路径
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西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
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