基于机器学习的音频信号脆弱水印嵌入方法研究

• 作者: 丁洁
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 音频信号 脆水印 三级低频小波系数 Logistic混沌序列
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 分析测试技术和方法
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.7
• 字数: 4045字
• 语种: 中文

摘要

为提升脆弱水印的不可感知性和鲁棒性,文章融合核判别分析机器学习方法,设计一种水印嵌入方法.首先,结合离散小波变换原理,对音频信号分段,选定低频作为水印嵌入位置;同时,运用Logistic进行置乱预处理,将每段三级低频小波系数的平均值作为Logistic混沌序列的初始值,生成关联音频内容的认证水印;而后,采用能量关系调制技术进行认证水印的嵌入,并通过隐藏在两个音频子帧之间的能量关系,基于核判断方法识别该种隐藏关系,提取水印,进行定位篡改.最后,经由测试,该水印嵌入法达到了不可见、鲁棒性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁洁		5	1	1.0	1.0