基于大数据技术的水情云数据中心设计与研究

• 作者: 元晓华 许金涛 邱超
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式数据采集 智能数据过滤 大数据存储
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 地理信息系统
• 页码范围: 92-100
• 页数: 9页
• 分类号: TP932|TV213
• 字数: 8261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2019.01.011

摘要

随着浙江省水情信息化的不断推进,水情数据种类、结构和数据量不断丰富和发展,传统的单结构化数据存储管理方式已不适合当前信息化社会的应用和服务需求.本研究采用先进的分布式数据采集、智能数据过滤、大数据存储等技术,构建基于大数据云平台技术的浙江省水情云数据中心,对各类分散的多源异构数据进行全面整合.实现了水情大数据的质量管控、深度挖掘和高效共享,丰富了水情信息的资源样本,拓展了服务深度和广度,提升了数据挖掘的服务效率和能力,为水利业务和事务的现代化发展奠定了坚实的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱超		13	66	5.0	8.0
2	元晓华		4	3	1.0	1.0
3	许金涛	浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所	3	8	2.0	2.0