基于多源数据的村域撂荒驱动力分析及模型模拟

• 作者: 于潇 岳德鹏 杨通 汪晓帆 郭旭东
• 来源期刊: 干旱区资源与环境
• 学科: 工学
• 关键词: 撂荒地 多源数据 联合变化检测 模型模拟 撂荒驱动力
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 页码范围: 62-69
• 页数: 8页
• 分类号: F301|TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.13448/j.cnki.jalre.2019.317

摘要

耕地撂荒受多重驱动力影响,从多重驱动力中梳理出主要驱动力、次要驱动力或伪驱动力,对撂荒地的研究和管理有重大意义.本研究以内蒙古和林格尔县为研究区,采用高分遥感数据(哨兵二号、资源三号、高分一号)结合土地变更调查数据,利用联合变化检测方法提取撂荒地,提取结果的总体精度为97.6％.在此基础上,结合村干部的问卷调查数据,设计了可能影响区域撂荒的9个自变量.将70个样本村分为训练集(50个)和验证集(20个),用多元线性模型对训练集进行逐步回归,最终进入模型的4个自变量为常户比、地形、耕村比、城市距离.该模型的调整R方为0.811,验证集的预测值与真实值拟合效果良好,说明模型对村域撂荒驱动力的解释能力较强,输出结果较为稳定.模型模拟认为,村域撂荒主要驱动力为村庄地形、人口流失程度、农垦程度和城市距离;次要驱动力为地表水资源;伪驱动力为村庄海拔、乔木林覆盖率、人均收入和小农机普及率.本研究可为判别区域撂荒驱动力、定向提升撂荒地管理提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳德鹏	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	97	911	13.0	27.0