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摘要:
信息中心网络(Information-Centric Networking,ICN)"泛在缓存"的特性,引发数据副本率过高、缓存空间不能充分利用等问题.为了解决上述问题,分别从用户、服务提供商和网络运营商的角度出发,以最小化网络流量与网络费用开销为优化目标建立两个单目标优化模型,并将二者结合为帕累托模型;基于帕累托求解方法中数学规划法的思想,详细描述缓存节点位置选择算法.仿真结果表明:在流量性价比方面,所提缓存节点选择算法优于ICN的默认缓存机制;在网络费用开销方面,所提算法更适用于只有少数内容较为流行的网络中,而在所有内容都流行的情况下,ICN中默认的"遍地缓存"机制更为适宜.
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文献信息
篇名 信息中心网络缓存节点位置选择算法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 信息中心网络 缓存节点位置选择 帕累托模型 数学规划法 内容流行度
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与技术·数学与系统科学
研究方向 页码范围 152-160
页数 9页 分类号 TP393
字数 8611字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.201901021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兴伟 东北大学软件学院 347 1979 22.0 33.0
2 黄敏 东北大学信息科学与工程学院 284 1586 18.0 30.0
3 李福亮 东北大学计算机科学与工程学院 8 98 3.0 8.0
4 王子健 东北大学软件学院 6 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (69)
共引文献  (45)
参考文献  (18)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
信息中心网络
缓存节点位置选择
帕累托模型
数学规划法
内容流行度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
论文1v1指导