基于核和认知程度的区间灰数Verhulst预测模型

• 作者: 李娟 李晔
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 区间灰数 Verhulst预测模型 核 认知程度
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 城市科学与管理科学
• 页码范围: 477-483
• 页数: 7页
• 分类号: N941.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2019.03.024

摘要

针对传统的Verhulst模型只能用于对实数序列进行建模预测的问题,将其建模对象扩大到区间灰数序列,构建基于核和认知程度的区间灰数Verhulst预测模型.首先,将区间灰数序列转化为核序列和认知程度序列,实现区间灰数的白化;然后,分别构建核序列和认知程度序列Verhulst模型,并反推区间灰数上下界的表达式;最后,将模型应用于某高层住宅沉降量预测并与其他模型结果对比,实例表明,所建模型的精度较高,具有实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娟	河南农业大学信息与管理科学学院	50	1287	19.0	35.0
2	李晔	河南农业大学信息与管理科学学院	58	267	10.0	12.0