基于区间灰数预测模型的天猫“双十一”物流需求量预测

• 作者: 张军 赵雪琴
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 物流需求预测 信息分解 灰色离散Verhulst模型 “双十一包”裹量 误差检验
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: N941.5
• 字数: 3793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2018.0006.008

摘要

基于天猫“双十一”包裹量增长呈“S”形和连续动态变化的特性,对“双十一”包裹量进行预测;首先将天猫历年“双十一”包裹量划分成几个连续区间,然后通过信息分解法对连续区间灰数进行白化处理,将区间灰数分解成白部序列和灰部序列,最后建立基于信息分解的连续区间灰数离散Verhulst预测模型;经误差检验分析,该模型预测结果精度较高,可以作为天猫平台第三方物流企业对物流资源进行合理、有效调配的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军	重庆工商大学智能制造服务国际科技合作基地	34	174	7.0	12.0
2	赵雪琴	重庆工商大学智能制造服务国际科技合作基地	6	0	0.0	0.0