基于GRNN的订单需求量预测研究

• 作者: 张聪 李颖昉 王昕 蒋秋霖
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 广义回归神经网络 订单需求量 预测研究
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 149-151
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 1390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172147

摘要

按需生产是企业在市场经济中保持竞争力关键所在,所以准确预测下一阶段订单需求量尤为重要.运用广义回归神经网络预测某企业下一阶段订单需求量,并与BP神经网络及灰色神经网络进行对比实验.结果表明,GRNN神经网络模型订单在需求预测方面更具优越性,能准确预测未来订单需求量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昕	长春工业大学计算机科学与工程学院	40	182	7.0	11.0
2	张聪	长春工业大学计算机科学与工程学院	7	8	2.0	2.0
3	李颖昉	长春工程学院计算机技术与工程学院	7	13	2.0	3.0
4	蒋秋霖	长春工业大学计算机科学与工程学院	7	20	3.0	4.0