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摘要:
针对第三方物流系统中的各种资源利用率不高而导致的高成本、低收益等问题,提出了通过对货物需求量进行预测来提前对各种资源作合理的安排,从而提高物流企业效率的想法.由于物流企业及其货物历史数据较少,而灰色理论预测对于原始数据需求量也较少,因此采用GM(1,1)模型来进行年和月需求量的预测.通过实例并与其它算法进行比较分析,验证了该算法在物流需求量预测中的可行性.文章最后给出了该算法在杭州富日物流公司的智能信息协作平台上的应用示例.
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文献信息
篇名 第三方物流中货物需求量的灰色模型预测及应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 第三方物流 预测 灰色理论 GM(1,1) 智能平台
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 218-221
页数 4页 分类号 TP391
字数 3070字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.11.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵燕伟 浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室 136 1987 25.0 40.0
2 董红召 浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室 40 512 12.0 22.0
3 杨丰玉 浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室 1 17 1.0 1.0
4 高志明 1 17 1.0 1.0
5 陈震洲 1 17 1.0 1.0
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GM(1,1)
智能平台
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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