基于LSSVM的轨道交通车辆360°动态图像监测系统研究

• 作者: 丁亚琦 王生华 胥世波 陈朝
• 来源期刊: 隧道与轨道交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轨道交通 车辆 检修 360°高清成像 支持向量机 模式识别
• 年，卷（期）: 2019,（S02）
• 页码范围: 161-165
• 页数: 5页
• 分类号: U279.3

摘要

针对轨道交通车辆的日常检修作业现状,采用先进的线阵相机+激光光源的线阵扫描成像技术,设计车辆360°动态图像监测系统,实现地铁车辆全方位立体360°高清成像。结合高清图像采用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法,实现对车辆车底车侧走行部、车窗车体、车顶状态及受电弓等关键设备工作状态的全面自动化检测,实现关键部件故障的超前防控;人工检修结合360°动态图像监测系统的检测数据,实现智能化车辆检修,减少检修作业人员,优化车辆作业内容。