多属性融合在陵水凹陷烃源岩研究中的应用

• 作者: 刘仕友 孙万元 徐冲 徐晓宇 邢军辉
• 来源期刊: 特种油气藏
• 学科: 工学
• 关键词: 烃源岩 总有机碳含量 多属性融合 概率类神经网络 陵水凹陷
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TE122.2
• 字数: 3018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6535.2019.02.004

摘要

针对深水区钻井资料少,中深层地震资料品质差,常规手段无法有效进行烃源岩总有机碳含量(TOC)预测的问题,运用ΔlogR法求取测井TOC曲线,运用相关性分析进行地震属性优选,运用多元线性回归和概率类神经网络2种方法进行多属性融合预测TOC,以陵水凹陷为例建立了一套适用于深水区少井条件下的多属性融合预测烃源岩TOC的技术流程.研究结果体现了概率类神经网络融合预测TOC的优越性,该研究对深水区少井条件下的烃源岩预测具有一定的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘仕友		15	2	1.0	1.0
2	孙万元		8	8	2.0	2.0
3	邢军辉		8	15	3.0	3.0
4	徐冲		3	0	0.0	0.0
5	徐晓宇		2	0	0.0	0.0