作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
基于大数据方法对自然语言用户需求文本进行分析,用TF-IDF方法计算特征词在需求文本中的出现频率,归一化后求得特征词在文本中的权重,用卡方统计量衡量特征词和簇之间的相关性,用k-均值算法和二分k-均值算法对特征集聚类,生成用户需求文本特征树,并映射为需求功能分解树中对应的需求功能,使需求特征语义、结构更加清晰,增强了自动需求规约能力,提高了需求分析效率,使需求规约更加科学、合理、准确.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向特征的软件需求规约
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 TF-IDF 卡方 k-均值 二分k-均值 特征树 功能分解树
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国生 云南大学信息学院 28 53 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
TF-IDF
卡方
k-均值
二分k-均值
特征树
功能分解树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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